Similar
Ljungby station till höger i bild, anlagd 1878. Bakom trädallén syns gamla Tellushuset.
Vykort. "Uddevalla." Sverige. Public domain image.
Vy över Sollefteå och Ångermanälven.
Brzezany von Osten. (BildID 15591601)
Oslo. Lakkegaten - nedover og oversikt mot Christian Krohgsgate - NB MS G4 0384
La route longeant le Saguenay a Riviere-du-Moulin vers 1900
A coffee plantation, Sao Paolo, Brazil
Vue de la basse-ville de Quebec vers 1910
Söderhamn. Utsikt över staden från Östra Berget.
Related
Vägkorsning på linjen mellan Lunnagård och Svartråhed. Troligen vid Svartrå banvaktstuga.
Luleå hamn från Svartön med malmgodståg.
Utsikt över Svartön under engelsmännens tid. Man ser kortsidan av Luleås allra första stationshus
På linjen mellan Svartön och Luleå.
Hemslöjdsutställning, Liljevalchs konsthall Skål framför hängande tygstycke
Luleå - Luleå. Från Svartöstaden.
På linjen mellan Svartön och Luleå.
Ångmalmlastningskran som lastar malmvagnar på Svartön i Luleå
Spåret är lagt på Fältskärsbron över Lillån
Vy från Svartön med stationsområde med utsikt mot Luleåstad
Summary
Vy från Svartön med stationsområde med utsikt mot Luleåstad
Public domain image of railroad, railway, 19th-century Sweden, historical photograph, free to use, no copyright restrictions image - Picryl description
The train station image dataset is picked from the world's largest public domain archive. Made in two steps - first, curated set, followed by running 25 Million public domain images through image recognition, it comprises more than 50,000 train station images from all countries and times. All images are in the public domain, so there are no restrictions on the dataset usage - educational, scientific, and commercial.
Set of images depicting various harbors, ports, and piers together with ships, fishing and sailing boats, and all types of haven-like places and views. All large image sets on Picryl.com are made in two steps: First, we picked a set to train AI vision to recognize the feature, and after that, we ran all 25M+ images in our database through an image recognition machine. As usual, all media in the collection belong to the public domain. There is no limitation on the dataset usage - educational, scientific, or commercial.
Nothing Found.