Similar
U.S. Air Force Airman Arthur Da Costa, Airman Ryan
Sailors aboard the guided-missile destroyer USS Chung-Hoon (DDG 93) conduct a torpedo upload while underway.
The 13th Secretary General of NATO, Mr. Jens Stoltenberg
U.S. Senior Airman Kody Regelbrugge, 5th Expeditionary
A soldier assigned to the Infantryman Platoon, Company
Loading bombs on aircraft at sea
Tech. Sgt. Amber Meyer, with help from Tech. Sgt. Cliff
Staff Sgt. Vincent Franco, 8th Maintenance Group weapons
Airmen from Seymour Johnson Air Force Base assemble
Related
Корпус морской пехоты США Остин Хемсворт, артиллерист,
Капрал морской пехоты США Остин Рид, оружейник с Battalion
Корпус морской пехоты США Остин Эспиноза, стрелок,
Полковник морской пехоты США Остин Ренфорт, командующий
Капрал морской пехоты США Остин Савиерон, военный
Корпус морской пехоты США, младший капрал. Остин Паске, боеприпасы
Корпус морской пехоты США Остин Листер, стрелок с
Капрал морской пехоты США Austin Carpenter, 3rd Battalion,
Полковник морской пехоты США Остин Ренфорт, командующий
Корпус морской пехоты США Остин Хемсворт, артиллерист,
Резюме
Корпус морской пехоты США Остин Хемсворт, артиллерист, с батареей F, 3-й батареей Battalion, 12-й бригадой морской пехоты, 3-й дивизией морской пехоты, 3-й экспедиционной группой морской пехоты, во время программы передислокации артиллерии 2013 года, 12 июня 2013 года, маневренный район Яусубецу, Хоккайдо, Япония. Регулярно проводимые учения способствуют региональной стабильности и безопасности, а подразделения, дислоцированные на острове Окинава, могут защищать Японию в рамках Договора о взаимном сотрудничестве и безопасности. (Корпус морской пехоты США, фото: Lance Cpl. Caleb Hoover III MEF Combat Camera / Released)
A very large dataset of various big guns, howitzers, mortars, columbiads, all types of canon-like things - everything besides machine guns and rockets. This collection as well as all massive collections on Picryl.com required two steps: First, we picked a set to train AI vision to recognize cannon artillery, and after that, ran all 25M+ images in our database through our image recognition network. All media in the collection is in the public domain. There is no limitation on the dataset usage - educational, scientific, or commercial.