Similar
In support of the Iraqi Security Forces (ISF), U.S.
French Caesar self-propelled Howitzers fire in support
U.S. Army Soldiers assigned to the 1st Battalion, 37th
Afghan National Army soldiers, 2nd Kandak, 201st Corps,
U.S. Soldiers with 1st Battalion, 320th Field Artillery
US Army (USA) SPECIALIST (SPC) Maaka Tuionetoa, 2-319th Airborne Field Artillery Regiment, loads a 105mm round into a M119A1 105mm Lightweight Towed Howitzer, as Soldier assigned from his unit, fire the weapon, during a mission at Baghdad International Airport, Iraq, during Operation IRAQI FREEDOM
Coalition Forces and Syrian Democratic Forces (SDF)
Marines with Battery B, 1st Battalion, 12th Marine
Al-Jazeera Desert, Iraq - Soldiers from Alpha Battery,
Related
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдат армии США, приписанный к 3-му кавалерийскому полку,
Солдат армии США, приписанный к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку,
Резюме
Солдаты армии США, приписанные к 3-му кавалерийскому полку, стреляют из винтовок M777 во время операции по борьбе с огнем на военной базе Сахам в Ираке 18 декабря 2018 года. The 3rd Cav. Ребенок. развернутый в поддержку операции "Наследник", работающий совместно с иракскими силами безопасности и через них для победы над ИГИЛ. (Армия США, фото Стивена Сигала. Филлип Маккензи)
A very large dataset of various big guns, howitzers, mortars, columbiads, all types of canon-like things - everything besides machine guns and rockets. This collection as well as all massive collections on Picryl.com required two steps: First, we picked a set to train AI vision to recognize cannon artillery, and after that, ran all 25M+ images in our database through our image recognition network. All media in the collection is in the public domain. There is no limitation on the dataset usage - educational, scientific, or commercial.