Similar
A soldier with the Republic of Georgia Army's 23rd
U.S. Army Pvt. Aaron Waterman from Alpha Battery, Field
Spc. Fred Roscoe, B. Company 4-17th Inf. Regt., holds
New York Army National Guard Sgt. 1st Class Steven
U.S. Army Staff Sgt. Ryan Horval, cannon crew member,
Spc. Logan Lariscy, with the 375th Engineer Company,
Army Cpl. Stephen Maklos, left, assigned to the 1st
A Philippine army soldier fires a 81mm rocket out of
Lance Cpl. Ryan S. Heffentrager, a field artillery
Related
Lance Cpl. Гектор Н. Ольгин (справа), полевой артиллерист
Lance Cpl. Мэтью Лусак, полевой артиллерист
Lance Cpl. Чейз Дж.
Lance Cpl. Пабло А. Овчинников, специалист по боеприпасам
Lance Cpl. Сервантес, стрелок с Батальоном
Lance Cpl. Луис О 'Фаррилл, снабженец, 1-й танковый батальон,
Lance Cpl. Джастин Оутс, пулеметчик, взвод Уипсонов,
Lance Cpl. Эверетт Уитмен, пехотный стрелок с
Lance Cpl. Джеффри С. Гарднер, батталион штаб-квартиры,
Lance Cpl. Гектор Н. Ольгин, полевой артиллерист
Резюме
Lance Cpl. Гектор Н. Ольгин, полевой артиллерист с батареей А, Ground Combat Element Integrated Task Force, настраивает коллиматор в рамках процесса эмиссии цемента для M777A2 Howier во время оперативных испытаний и оценки деятельности корпуса морской пехоты в Гун-Квакене, военно-воздушный центр Twentynine Palms, Калифорния, 3 марта 2015 года. С октября 2014 года по июль 2015 года GCEITF будет проводить индивидуальные и коллективные тренинги по выделенным специальностям наземного боевого вооружения с целью стандартной оценки физических характеристик морских пехотинцев в смоделированной оперативной обстановке, выполняющих конкретные задачи наземного боевого вооружения. (Корпус морской пехоты США, фото: Lance Cpl. Мануэль Р. Бенавидес / Released)
A very large dataset of various big guns, howitzers, mortars, columbiads, all types of canon-like things - everything besides machine guns and rockets. This collection as well as all massive collections on Picryl.com required two steps: First, we picked a set to train AI vision to recognize cannon artillery, and after that, ran all 25M+ images in our database through our image recognition network. All media in the collection is in the public domain. There is no limitation on the dataset usage - educational, scientific, or commercial.